AI的力量：自动化生成Alt Text的最佳实践

在当今信息爆炸的时代，图片不仅丰富了网站的内容，还传递了大量的情感和数据。对于那些视力受损或盲人用户而言，通过文字了解图片内容变得极为重要。这时，Alternative Text (即alt text) 就成为了关键工具，它是一种简短描述图片的文本，在网页设计中不可或缺。然而，由于互联网上庞大的图像数量，为每一张图添加合适且精准的alt text是一项巨大的挑战。幸运的是，借助于人工智能技术的发展，自动化生成这些标签已经变为可能，而阿里云在这方面提供了一系列前沿解决方案，不仅提高了效率，也确保了质量。本文将探讨如何有效运用AI进行alt text自动生成，并分享最佳做法来优化此过程。

为什么需要alt text?

Alt text的主要用途之一是改善无障碍访问性。这对于视障用户尤为重要，他们的屏幕阅读器软件会利用这些文本替读出图片信息。此外，搜索引擎算法也越来越重视具有alt属性的图像文件；合理设置的标签有助于提高网站SEO排名及吸引更多潜在访问者。[1] 因此可以说，无论出于道德层面还是商业考量，投资时间和精力于正确创建高质量、高相关性的alt文本都绝对值得做。

以谷歌为例，在其2018年的报告中指出，带有恰当alt文本的页面获得了比平均高出17%的相关度分数提升。[2] 另一方面，《世界报告》发布的全球残障状况报告显示，目前大约15%的世界人口正受制于一种以上的残障形式影响；因此提供可无障碍体验的技术服务已经成为数字领域的基础需求。

手动编写vs. AI驱动自动标注

传统的方法是由人工直接为每张图片编写alt属性描述。这种方法固然能够确保高度精确性与个性化的定制能力，但同时也意味着耗时长、成本高昂。根据我们的调查研究发现，一家普通规模的电商平台每天需要上传数千乃至数万幅商品图像至数据库；即便是拥有足够多的专业编辑人员队伍，依旧很难高效处理如此海量的任务量，尤其是在时间紧迫或预算有限的情况下。

相较于人类劳动力，机器则展现了前所未有的潜力来解决上述难题。近年来随着深度学习模型训练方法不断改进以及云计算平台的支持（比如阿里巴巴集团推出的PAI平台），使得快速准确地批量生产alt值变为现实，并极大地简化了工作流程，减少了维护开销的同时增强了用户体验。

AI是如何帮助生成更好的alt text？ – 技术原理概览

从技术视角观察，当前流行的基于AI的自动加词方案通常涉及以下几个步骤：

1. 图像识别与解析： 运用神经网络特别是卷积层，先对目标图形中的元素种类进行初步判别。该过程类似于教机器人理解“这是一只猫”、“那是一件T恤”的初级认知技能。
2. 场景语义理解： 更深层次的学习旨在让算法能掌握更具体的画面情景。例如识别照片中的地理位置信息、物体间关系等复杂要素，使产生的解释更具上下文关联性和生动感。
3. 自然语言处理： 结合NLP技术将分析到的信息转换成简洁流畅、语法结构合理的说明文字，确保最终效果既易于理解和传播又满足辅助浏览工具的格式要求。
4. 后期调优阶段： 基于反馈机制不断收集实际应用场合下的表现数据，反复迭代算法性能指标直至达到满意水准。

实战案例- 使用Aliyun实现智能化图片管理

阿里云作为全球领先的云服务提供商，在图像智能处理领域内深耕多年，打造了许多面向开发者的优秀工具和服务，其中包括但不限于如下几点：

• OSS存储服务： 对象储存OSS可以存储大量不同类型文件，适合构建企业级多媒体资产管理架构。同时结合其他模块，如视频转码、防盗链接等功能进一步增强功能实用性；
• Image Search & Image Retrieval： 借助强大搜索引擎背后隐藏的数据结构支撑，允许快速索引百万级别甚至更大尺度图片库内的资源，并根据相似程度给出推荐结果列表；
• DemoZoo视觉平台: 完全开源框架提供了多种常用接口方便快捷接入业务流程当中去执行诸如脸部识别/表情分析之类具体任务；
• ET Industrial Brain产业大脑产品： 组成了涵盖农业种植指导、工业故障预警等多个方向的人工智能应用场景生态体系。尤其针对大规模分布式系统内部复杂的运维管理工作给出了创新解决方案。

实践证明利用以上组件组合搭建起一套自动化流水线之后可以大幅度提高效率降低总体运营支出比例；具体表现为：

建议的最佳实践指南

虽然引入AI可以显著提高生产力，但在实践中仍需遵守以下准则以保证效果最优：

1. 选择信誉良好的第三方服务商合作（如果自行搭建困难的话）。除了考察对方技术水平实力还需注意隐私安全措施到位与否；
2. 制定明确的质量控制标准及定期复核机制避免出现偏差。毕竟再先进也是由程序驱动可能存在某些边缘条件触发意料之外的结果;
3. 尽可能搜集全面详细的业务场景示例用于测试验证目的。只有积累了丰富多样的真实案例资料库才能够覆盖住各类潜在需求点；
4. 最后要持续关注行业发展新动向，及时吸收采纳最新的研究成果更新完善自己的策略框架保持与时俱进。

结语

利用AI技术自动化生成Alt标签无疑是解决长期以来困扰企业和网站主的一大法宝，但想要发挥其实实在在的作用还需要精心部署并长期跟进调校细节方面的问题。
如果你想了解更多关于如何通过技术创新赋能商业变革的具体案例故事，请继续关注我们的后续更新吧！