为什么是阿里云？

成立近十载的阿里云已经成为全球顶尖的云端解决方案提供商之一，不仅为企业提供了强大而安全的数据存储空间，更开发出多种智能算法来帮助企业高效地管理其IT资源。据统计显示，自推出之日起，已有超过30万家企业选择将其业务迁移到阿里云端，这些企业分布广泛，涵盖制造业、金融服务业等多个领域。^[0]
[一个描绘众多公司在天空中围绕着“云”字飞行的艺术化构想图片。关键词：企业、云端服务、增长趋势] cloud service growth trend, many companies flying around the word “cloud”, artistic conception, 16:9]

技术赋能：案例分析——小度在家项目背后的故事

在智能家居领域，AIoT（即人工智能物联网）成为了热门话题之一。小度在家作为一个典型应用实例，就很好地证明了当人工智能与日常家居环境结合后能够带来的变化。小度系列产品之所以能在市场上取得成功，很大程度上归功于背后所采用的核心技术—语音识别以及对话处理机制。

• 强大的计算能力确保快速反应；
• 精确的自然语言理解保证良好互动体验；
• 开放的平台使得生态构建成为可能。

这三方面的能力都源自于阿里云所提供的PAAS服务支持。
[小度智能音箱产品外观图及用户交互场景示意图，展现其友好易用特点与应用场景多样性。关键词：智能音箱 小度 用户交互 场景 多样性，xiaodu smart speaker user interaction scene, friendly and easy-to-use characteristics and application scenario diversity, 16:9 ]

实践步骤：利用MaxCompute进行数据分析加速商业决策

为了帮助企业更好地挖掘海量数据背后蕴含的价值，提高运营效率和管理水平，阿里云推出了名为MaxCompute的全面集成型大规模计算解决方案。以下将以电商为例，介绍基于此工具实现从销售预测到顾客洞察的一站式闭环过程:

1. 导入源数据：首先，我们可以通过ODPS Tunnel API等方式把线上交易记录及相关日志批量导入到系统中作为原始材料；
2. 创建项目&设置规则：接下来，则需要针对不同的业务目标建立独立的项目空间，并定义好相应的访问权限控制策略；
3. 执行任务调度：然后编写SQL或其他格式的作业代码，对上述导入的内容按照事先设定的标准执行ETL处理流程（Extract-Transform-Load）或其它更复杂的大数据处理逻辑；
4. 展示结果：最后，在所有运算完成之后便可通过QuickBI可视化报表工具或者直接将生成的数据集导回至客户端供进一步查看与分享。

由此可见，在使用类似MaxCompute这样的高效能数据仓库产品过程中不仅节省了大量的时间成本，同时也极大程度提高了最终分析报告的质量。

注意：由于MaxCompute支持结构化和非结构化双重类型的信息存储，因此对于包含多媒体文件等在内的混合形式输入源也有极高的兼容性哦！