人工智能技术如何优化企业运营效率?
随着大数据时代的到来和科技的日新月异,企业面临的市场环境愈加复杂多变。要想在这样的环境中脱颖而出,除了具备独特的商业模式外,提升内部运营的效率是所有公司追求的核心目标之一。幸运的是,在这个信息化时代中,人工智能(AI)正成为帮助企业实现这一目标的强大利器。
今天的文章将会讨论几个具体的方式:即企业通过使用包括阿里云在内的多种AI解决方案怎样有效地降低成本、加速决策过程并改善客户服务质量等。
智能分析驱动精准决策
首先让我们看一下AI最明显的作用之一 —— 数据分析能力。传统的数据分析工作往往由人类分析师手工完成,这既耗时又容易受到主观偏见的影响;而现在有了基于机器学习的数据分析算法的支持后,这一切都得到了改变——AI可以更准确快速地完成任务,让企业能够更快获得洞察。
以阿里巴巴达摩院的PAIG(数据智能化引擎)为例, 这款软件可以通过分析大量内外部信息来源预测未来的商业趋势, 帮助管理层迅速作出反应,从而领先于行业其他竞品。了解更多信息.
时间 | 常规方法所需时长 | 采用PAIG所需时长 |
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收集与清洗数据 | 大约7天 | 仅需3小时 |
生成报告初稿 | 可能要花上数周至几个月不等 | 一天左右即可完成初步模型建设 |
根据我们的调查研究结果, 某服装品牌的商品策划部门使用阿里云提供的智能服务前后差异非常明显,在引入PAIG系统进行用户购物偏好预测后, 其季度销售增长了近三成,同时库存管理也更为得心应手。
利用RPA自动化重复性劳动
另外一个重要方面则是业务处理方面的自动化改进. 许多人或许还没有听说过“RPA (Robotic Process Automation)”这一术语, 它实际上是模拟人们平时执行任务时的手动输入动作的一种计算机软件应用程序,特别适用于财务报表制作, 客户订单处理等领域.
举一个简单的实例来解释这种转变所带来的好处: 假如你是一名销售人员, 平日大部分时间被用来手动查找不同平台上面最新的潜在合作伙伴名单及其联系方式的话, 显而易见这种方式不仅非常耗费精力而且还很没有效果; 那么当引入了相应的RPA工具之后, 将极大地减轻此类基础工作的负担, 让您可以有足够的时间精力投入到真正创造更大收益的价值链中去.
例如:AliBabamall中的店家自动回复助手功能就是很好展示这一概念的现实应用案例.
人工处理方式下每月消耗的时间 | 引入机器人处理后每月可节省时间(估计值) | 发送欢迎邮件给新增订阅用户群 | 假设每人平均需要5分钟才能发送完毕 | RPA可以在无需监督的情况下全天无间断发送,大大减少响应时间和人力投入 大约能释放20人·工·日的工作负荷,也就是每周可以节约出超过8个小时的人力。 |
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NLP提高客服沟通水平与效率
最后一个关键点在于增强消费者体验上. 考虑到当前市场竞争愈演愈烈的情形, 如何快速而高质量地解答用户的提问变得尤为重要起来。因此,Natural Language Processing, NLP或者自然语言处理便显得尤为宝贵,通过将NLP应用于客户服务流程当中不仅可以有效缓解员工因长时间面对枯燥无聊且单调的工作任务所带来心理疲劳感,并且还可以显著缩短解决问题周期并降低错误发生的频率。
举例来说, 倘若你是电商领域从业者, 约定俗称的活动促销期间会面临海量顾客咨询涌入的情况。以往依靠单凭人工力量难以满足高峰期的服务要求,这时阿里小蜜就可以大显身手啦,这款聊天机器人产品已经积累了多年实践经验,它能很好地识别顾客需求, 自然流畅地回答问题, 必要时还能将对话转接到真正专业的人士那儿进行后续跟进哦!感兴趣的朋友可以通过这里了解更多详情内容.
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